Carreras tecnológicas - nuevas habilidades - Crapthor

Carreras tecnológicas | Desarrolla y aprende nuevas habilidades

Índice
  1. Carreras tecnológicas vinculadas a la inteligencia artificial
  2. Habilidades que se deben aprender o potenciar luego de la aparición de la IA
    1. Habilidades duras (o hard skills)
    2. Habilidades blandas (o soft skills)
  3. Desarrolla y aprende nuevas habilidades para mantenerte vigente con la IA
    1. Incrementa tus habilidades para trabajar

Las carreras tecnológicas que cobrarán mayor relevancia son aquellas que estarán vinculadas a la inteligencia artificial. Nuestra recomendación es que independientemente del oficio que apliques y en especial si te encuentras en el área técnica, es que incrementes o potencies tus conocimientos, desarrolles y aprendas nuevas habilidades en el área en que trabajas. Esto con la intención de que no te quedes detrás. Veamos cuáles son esas destrezas que serán más requeridas a partir de la inteligencia artificial.

Carreras tecnológicas vinculadas a la inteligencia artificial

Existe un conjunto de profesiones que estarán imponiéndose en el futuro casi inmediato. La mayoría dentro de las áreas tecnológicas y que efectivamente tendrán más relevancia a la hora de seleccionar aquellos prospectos que están preparados para enfrentar retos laborales sobre todo con IA.

Pero todo en esta vida se aprende. Habrán oficios que van a necesitar más estudios y conocimientos entre estas carreras tecnológicas hablamos de:

  • Especialistas en inteligencia artificial.
  • Expertos en procesamiento de lenguaje natural.
  • Arquitectos de IA.
  • Proyect manager o especialistas en hidrógeno verde, Big Data, ciberseguridad, robótica, etc.
  • Ingenieros de fintech, datos, aprendizaje automático, genético, prompts.
  • Desarrolladores de software
  • Diseñadores de experiencia de usuarios.
  • Auditor de algoritmos.
  • Especialistas en la nube.

No vamos a mentir, estas carreras tecnológicas requieren de estudios muy especializados. Y no es que las demás profesiones no tengan igual dedicación, pero todo dependerá siempre del cargo y las labores que ese puesto de trabajo aplica.

Ahora hay otras profesiones que están dentro del área tecnológica y que actualmente son muy buscadas. Estas carreras son emergentes y esenciales porque aplican la creatividad, el procesamiento crítico o analítico, la flexibilidad, etc., habilidades necesarias en el campo laboral con inteligencia de datos y artificial, tal es el caso de:

  • Marketing digital.
  • Redactor de contenidos.
  • Especialistas en sostenibilidad ambiental.
  • Expertos en leyes y ética en propiedad intelectual con conocimientos en IA.

Dentro de un compendio de habilidades hay que tener la capacidad de adaptarnos a lo nuevo y obtener un aprendizaje continuo, son competencias esenciales a lo que debemos abrazarnos para aceptar la transformación y los cambios en vez de resistirnos.

Habilidades que se deben aprender o potenciar luego de la aparición de la IA

Debemos tener en cuenta que hay un mundo de posibilidades dentro de las carreras tecnológicas. En el campo laboral se les denomina habilidades duras y habilidades blandas a aquellas aptitudes que se deben poseer para aplicar o desarrollar adecuadamente un trabajo. Conozcamos primero que son las habilidades duras y blandas para luego captar nuestra atención en aquellas destrezas que van de la mano con la inteligencia artificial.

Habilidades duras (o hard skills)

Son aquellas aptitudes muy específicas y concretas de la labor que se realiza, depende también de la profesión u oficio. Hablamos de habilidades duras en las carreras tecnológicas como el análisis matemático, la programación, y la data scientist por ejemplo. Y muchas de estas se aprenden en ingeniería, arquitectura, medicina, y las matemáticas, etc.

Son habilidades técnicas que evidentemente involucran el razonamiento lógico, se aprenden en la escuela, por experiencia laboral o a través del entrenamiento; y que en muchos de los puestos se requieren para trabajar con inteligencia artificial.

Ejemplo de las hard skills son: un programador de computadoras y la codificación de datos, lenguajes de programación, entre otras.

Habilidades blandas (o soft skills)

Se describen como competencias o capacidades interpersonales que por lo general son utilizadas en cualquier tipo de trabajo o empleo. Suelen estar combinadas con otras pericias como las habilidades sociales, ética de trabajo, ser bilingüe, o la negociación, etc.

Desarrollar cualquier habilidad requiere de experiencia y lleva tiempo, pero se pueden aprender ya sean estas duras o blandas.

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Desarrolla y aprende nuevas habilidades para mantenerte vigente con la IA

A partir de la inteligencia artificial la pregunta que debemos hacernos todos independientemente de nuestras profesiones o lo que hagamos para ganarnos la vida es ¿cómo me preparo para afrontar un mercado laboral cada vez más especializado y que se transforma cada día más gracias a la IA?

Si bien las destrezas duras presentan un mayor protagonismo en el actual panorama con respecto a la inteligencia artificial. En definitiva, los retos a los que nos enfrentamos son evidentes.

Sabemos que la inteligencia artificial realiza cálculos especializados y muchas de las carreas tecnológicas requieren de aprender de análisis matemáticos para ser incorporados a la IA, la automatización, la programación, entre otros.

Sin embargo, las tareas manuales, rutinarias y repetitivas están siendo automatizadas por la IA. Ahora bien, existen habilidades que nunca o estamos casi seguros que por lo pronto no podrán ser sustituidas por la inteligencia artificial. Siendo exclusivas de los seres humanos como por ejemplo:

  • La comunicación efectiva
  • El pensamiento crítico
  • El liderazgo
  • La curiosidad
  • La resolución de problemas
  • La empatía
  • La creatividad
  • La flexibilidad
  • La mentalidad emocional y positiva
  • La adaptabilidad
  • El trabajo en equipo

Serán y son destrezas absolutamente nuestras. Y estas habilidades (blandas o soft skills) pueden ser innatas o que se aprenden, y además fáciles de medir. Se puede tener una idea general y puntual de cómo es la persona o el trabajador al investigar la educación que tuvo, su experiencia previa, y las certificaciones que ofrece y conocer así las pericias que puede aplicar.

Incrementa tus habilidades para trabajar

La inteligencia artificial abrió un camino diferente y que tal vez no se esperaba, quizás algunos lo sabían y otros, no por supuesto. Pero en todos los ámbitos de la vida la tendremos ahora en más.

Y estás serán algunas de las habilidades que debes aprender dentro de las carreras tecnológicas y otras profesiones y que “creas tu no aplicarán la inteligencia artificial”. Nuestra recomendación es que en lo que seas en lo que te estés preparando o ya te encuentres preparado, sin importar el área, debes desarrollar y conocer estas competencias:

Comunicación efectiva

Las habilidades comunicacionales son claves en cualquier ámbito laboral. Pero, dentro de las áreas tecnológicas más aún. Cuando estamos trabajando con las TIC y en especial la IA muchas de las ideas que surgen son disruptivas, suelen ser difíciles de entender y explicar y por lo tanto, muchas personas están nuevas en su cargo o no tienen la experticia de comprenderlas y transmitirlas.

Por ello, es importante tener la capacidad de exponer las ideas sean escritas o de forma oral. El objetivo, es que el equipo de trabajo pueda comprenderlas y ponerlas en prácticas.

Creatividad

Este es uno de los aspectos más poderosos en el espacio laboral. Ser creativo y tener inventiva o ingenio siempre trae nuevos enfoques y soluciones. La imaginación de crear nuevos conceptos e ideas y ponerlas en práctica es todo un desafío.

Aplicar soluciones originales y que mejoren la productividad, el funcionamiento o la carga de trabajo siempre serán de gran ayuda. Cuando nuestras labores son muy técnicas y especializadas se requiere de ese ingenio. Pues en el caso de trabajar con la inteligencia artificial pocas veces se observarán dos problemas iguales.

En este sentido, se necesita de una mente abierta e ingeniosa para conseguir la solución adecuada a esas complicaciones que se pueden presentar de un momento a otro. Un punto esencial es no frustrarse, saber escuchar a los demás y trabajar en equipo cuando se requiere.

Las lluvias de ideas generan propuestas efectivas, técnicamente viables, y sin son con pocos recursos mucho mejor. Por ello, dentro de la creatividad debe aplicarse la practicidad.

Empatía

Esta es la capacidad de identificar, comprender y compartir emociones hacia los demás. Su importancia radica en reconocer al otro. Los programas o software son desarrollados por personas y con una finalidad, resolver un problema.

Si el trabajo tecnológico consiste en automatizar alguna tarea, que la IA aprenda y además sea conversacional, siempre se debe tener en cuenta que detrás de esa máquina hay un cliente o un usuario. Por eso, la intención será facilitar la vida de esa persona y tú trabajo entender que necesidades tiene para desarrollar la solución.

Curiosidad

Efectivamente los conocimientos técnicos y especializados son necesarios. Sin embargo, existen otras pericias que debemos desarrollar, entre ellas la paciencia, la curiosidad y la disposición de aprender sobre ensayo y error, sobre todo las nuevas tecnologías.

Sabemos que con las carreras tecnológicas se requiere de conocimientos teóricos, pero la práctica y las pruebas continuas van más allá del estudio. Así que es fundamental la investigación y experimentar para dar con las soluciones creativas a estos problemas que pueden llegar a ser complejos y que a través de la curiosidad podemos resolverlos.

Flexibilidad

Esta habilidad permite que nos adaptemos a soluciones, cambios o diversos contextos de una manera asertiva. Al aplicar la flexibilidad a nuestras áreas de trabajo debemos tener la destreza de adaptarnos a nuevos roles. Y en las carreras tecnológicas estas modificaciones o transformaciones suelen ser constantes.

Ser flexible o tener flexibilidad emocional es poder trabajar en distintos lugares o espacios, con diferentes personas (de distintas culturas, creencias o razas) que tengan variadas formas de realizar el trabajo. Para poder laborar en la tecnología se debe ser maleable, especialmente cuando existe un equipo o con áreas que evolucionan rápidamente como la IA.

Hay que recordar que pueden surgir lenguajes nuevos de programación y otras tecnologías para implementarlas. Estar a la vanguardia no siempre resulta fácil, pero está en nosotros ser dúctiles, la intención es que estemos preparados para lo nuevo y este es un aspecto que se necesita en las carreras tecnológicas.

Adaptabilidad

Es un término o concepto usado en distintas áreas laborales o disciplinas. Cuando nos referimos a entornos profesionales se describe a la acción de ajustarse o acomodarse a los ambientes o situaciones que se nos presentan.

Es una competencia clave y necesaria para cualquier trabajador y en especial en situaciones imprevistas. Y las carreras tecnológicas suelen presentar muchas. Dentro de esta habilidad va de la mano la flexibilidad mental o emocional, la comunicación, el trabajo en equipo, la receptividad, motivación, creatividad y la curiosidad.

El ser adaptables profesionalmente hablando, es lograr aceptar los cambios que ocurren en el desempeño laboral. En este caso, debemos desarrollar diversas funciones, asumir nuevas responsabilidades, responder y adecuarse a roles diferentes y evolucionar con estos cambios. Nunca debe ser confundida con “la adaptación”.

De hecho, la adaptabilidad es “la acción de adecuarse a algo”, en cuanto a la adaptabilidad se refiere a “la capacidad de adaptación” de una persona.

Mentalidad emocional y positiva

Aunque las personas tengan incertidumbres y reservas hacia la tecnología en especial por la inteligencia artificial, está no sustituirá a las personas. Pero, quienes sí la conozcan y sepan aplicarla de forma efectiva serán los prospectos más fuertes en las carreras tecnológicas.

Y esto se debe a que al ser más competitivos son profesionales “adaptables” a los cambios constantes que las nuevas tecnologías traen. Si se tiene habilidades en aplicar la inteligencia artificial no solo podrá aumentar el futuro laboral y la empleabilidad, sino también la calidad con que se ejecuta el trabajo y la productividad.

Al mantener una mente emocional positiva será un aspecto relevante para ayudar a resolver las complicaciones de manera innovadora, tomar decisiones más asertivas y mejorar el análisis de datos. Incluso esta pericia influye en el bienestar y la salud del individuo que la utiliza.

Será fundamental entender que las tecnologías evolucionan, y comprender que las carreras tecnológicas no solo avanzan rápido, sino que también deben estar a la vanguardia al aplicar la inteligencia artificial. Y que de ahora en adelante es la herramienta que se usará en variados aspectos de la vida diaria.

Pensamiento crítico o analítico

El poseer un pensamiento crítico-analítico es asumir argumentaciones y posturas reflexivas ante situaciones. Esto permite que los individuos se esfuercen en evaluar y recopilar datos disponibles para alcanzar lo que se necesita para solucionar un problema.

Al presentarse complicaciones laborales debemos tener la habilidad de efectuar un razonamiento lógico y objetivo. Ejecutar un análisis detallado del evento y poder fragmentarlo de manera de volver a recomponerlo, ya sea desde su origen o ver las distintas circunstancias o posibilidades que presenta y llegar así, a una correcta solución.

Resolución de problemas

Existen determinados problemas que en la actualidad pueden ser solucionados por la tecnología, especialmente con la IA. Y está última, ofrece una solución rápida a través de algoritmos. Mientras que el ser humano cuenta con la capacidad de observar las distintas variables y determinar cuál de ellas son las más relevantes para cada problema que se presenta o a los que se debe enfrentar.

Es esta una ventaja y una habilidad que tienen solo las personas para trabajar en cualquiera de las carreras tecnológicas en las que se aplica la IA.

Competencias tecnológicas básicas

Es importante poseer las habilidades que correspondan al área de trabajo. Un chef debe saber utilizar sus implementos de cocina. Así que dentro de las diferentes carreas tecnológicas habría que conocer el uso de las destrezas específicas para ejecutar las actividades laborales.

Ahora bien, en la actualidad dependiendo en lo que trabajamos podrán ser necesarias o no. Así que los conocimientos informáticos y técnicos esenciales permiten comprender mejor nuestra labor. Por ejemplo, si trabajamos con la IA, deberíamos saber cómo funciona.

Las habilidades tecnológicas generales tales como la suite de Windows: Word, Excel y Power Point o la de Google, etc. Son herramientas que se usan para registrar, almacenar, archivar y documentar el trabajo que se realiza.

Están otras, como la administración de redes sociales, marketing digital, y aplicaciones colaborativas como son el caso de Zoom, Skype, Slack, etc., que apoyan la comunicación del trabajo remoto.

También existen habilidades mucho más específicas como el dominio de software, gestión de proyectos, ciberseguridad, análisis de datos, desarrollos web, diseño gráfico o de imágenes, diseño UX/UI, Cloud computing, entre otras.

Conocerlas incrementa la capacidad de solucionar los eventos o problemas y además de acelerar la adaptación de las tecnologías disponibles. De hecho, saber manejarlas permite poder efectuar evaluaciones adecuadas. Estos conocimientos tecnológicos incluyen el control de los diferentes sistemas operativos, conceptos informáticos básicos y los dispositivos actuales.

Disposición de aprender 

Estamos claros que con la inteligencia artificial, los algoritmos, las aplicaciones y nuevas técnicas; las carreras tecnológicas no solo se imponen en la actualidad, sino que también avanzan rápidamente.

Así pues, seguir un sistema de formación continuo y un aprendizaje constante es relevante. El objetivo es ser un prospecto competitivo y elegible en el mercado laboral. Por ejemplo, estar actualizado sobre el uso de la inteligencia artificial es en estos momentos importante.

Al estar abiertos y dispuestos a aprender, cualquier profesional podrá entender y aplicar las tendencias más recientes de la IA y otras tecnologías dentro de su área respectivamente. Que se traducirá en una mayor calidad de trabajo, aumento de la productividad y más eficiencia en la gestión de tareas.

Trabajo en equipo

Saber trabajar en equipo es una de las destrezas que se encuentra involucrada en distintas habilidades que ya hemos mencionado y que deben ser parte de las carreras tecnológicas. Al entender que como equipo tenemos un objetivo en común, todos trabajamos para lograrlo.

Cuando se habla de trabajo en equipo, es tener una organización estructurada que facilite la colaboración y la elaboración conjunta de las actividades laborales y la solución de los problemas que se vayan presentando durante el proceso.

Adicional a esto, estar dispuestos a compartir las situaciones vivenciales en el trabajo y el desarrollo de las metas que como equipo nos hemos propuesto. Además de esto, al trabajar en equipo existen puntos clave como el hecho de cumplir con los objetivos, incrementar y mantener la motivación, estimular la creatividad y favorecer la comunicación efectiva y las relaciones sociales de cada miembro que lo conforma.

Cabe mencionar, que esta competencia es muy valiosa en el campo laboral y es uno de los aspectos más demandados por las empresas a sus empleados.

Conocer las herramientas y aplicaciones requeridas en tú área

Algo que debemos tener en cuenta es que la inteligencia artificial no es la única tecnología que ofrece soluciones. También es fundamental conocer de qué manera hay que aplicar la IA según el sector a la que está dirigida y sus funciones concretamente.

Según el campo de trabajo y la industria debemos comprender sus aplicaciones específicas, cómo puede afectar el área en la que se trabaja, etc. Aquí algunos ejemplos para conocer donde aplicar las herramientas de manera correcta. El uso del procesamiento del lenguaje natural por parte de un especialista en marketing digital y que mediante un análisis de IA identifique la emocionalidad de sus seguidores en las redes sociales, con la finalidad de adaptar sus estrategias de acuerdo con esas emociones o sentimientos.

O los médicos que pueden aprovechar aplicaciones con IA en equipos especializados para que detecten y generen probablemente una diagnosis según las anomalías que visualice o que analice por medio de datos médicos, exámenes, imágenes etc., un diagnóstico más preciso y su posible tratamiento. 

Por supuesto, hay muchas más habilidades para aprender como el liderazgo o la autogestión, lo ideal es que siempre tengamos buena disposición para aprender cosas nuevas que a la larga nos traerán más beneficios, especialmente si nos encontramos ejerciendo en las áreas de las carreras tecnológicas.


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